Comprobación de la aplicabilidad de la metodología para la regionalización fitosanitaria
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Resumen
Estudios de regionalización de diferentes enfermedades y plagas ha sido realizados usando varias técnicas estadísticas que requirieron el uso de algún parámetro estadístico y resumiera la información proveniente de los sitios permanentes de muestreo de los organismos nocivos o campos estacionarios involucrados. Estos parámetros tienen el inconveniente de que no siempre reflejan la realidad. Con el objetivo de comprobar la aplicabilidad de la metodología para la regionalización fitosanitaria se realizó en Alternaria porri L. en ajo (Allium sativum), teniendo en cuenta los estudios de modelación realizados por Gómez y Cortiñas (2000). Se utilizaron los datos de 45 campos de muestreo permanente ubicados en cinco empresas de cultivos varios de La Habana: Alquízar, Batabanó, Güira de Melena, Güines y Melena del Sur. Se tomaron además los valores de las variables climáticas asociados a los territorios en estudio, teniendo en cuenta aquellas que resultaron efectivas en el estudio de modelación. Se identificaron los tipos de suelos asociados a cada campo, así como su relieve. Como resultado de la aplicación de la metodología se demostró que los territorios de las empresas de cultivos varios estudiados presentaron dos grupos de comportamiento de la enfermedad producida por A. porri en ajo (Güines y Melena del Sur como grupo 1, y Alquízar, Batabanó y Güira de Melena como grupo 2), las que se caracterizaron de manera particular por las temperaturas medias y mínimas, humedad relativa media, así como los días de precipitaciones.
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Referencias
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Cortiñas, J.: «Metodología para la regionalización fitosanitaria». Infor- me de Etapa 238.03 PR MIP Sanidad Vegetal, MINAGRI, La Habana, 2000
Gómez, G.; J. Cortiñas; L. Llanes: «Una propuesta de modelo matemá- tico no lineal de la probabilidad de dispersión de la mancha púrpura del ajo en La Habana». Informe de Etapa 239.03 PR MIP Sanidad Vegetal,MINAGRI, La Habana, 2000.
Verbeke, G.; y G. Molenberghs: Linear Mixed Models in Practice. A SAS-Oriented Approach, Springer-Verlag, New York, Inc., E.U., 1997.